日前，四川省科学技术厅公示了2022年度四川省科学技术奖拟奖项目，数之联联合电子科技大学、成都数联云算科技有限公司共同申报的『面向工业制造的缺陷智能检测与分类关键技术及应用』项目荣获四川省科学技术进步奖三等奖。
我国工业制造在表面缺陷检测与分类智能化领域，长期高度依赖美、欧、日、韩等国外厂商提供的工业智能软件。其导入门槛高、自主可控性低，且存在被限制禁用的风险。国内多家科研院所和大型企业均在大力投入研发该领域的自有产品，但受限于工业制造场景的表面缺陷检测与分类中背景干扰强、关键样本少、判级难度大、时延高的现实情况，在实际生产线上一直无法突破精度和效率指标要求。
针对实际工业生产场景中复杂缺陷难检出、关键缺陷难识别、缺陷严重程度难判定、智能模型时延高等问题和挑战，数之联牵头并强强联合电子科技大学以及成都数联云算科技有限公司，组成科技攻关团队围绕表面缺陷智能检测、分类、判级等方面开展了深入研究，在复杂背景条件下缺陷检测、小样本条件下缺陷分类、缺陷严重性智能判定、模型轻量化等方面取得了创新性成果，突破了现有技术瓶颈。
评估专家对项目进行了成果评价，一致认为：“该成果整体技术国际先进，其中表面缺陷分类和缺陷等级判定等方面达到国际领先水平。在产品缺陷检测与关联分析进行了多项技术创新，包括数据增强与自动标注、缺陷自动检测与分类技术等方面，单个算法线程分析单张图片从<25 毫秒缩短到<10 毫秒，每日处理图片数>500 万张，缺陷检测在漏检率为 0.05%时精度≥95%”
目前，该项目成果已在多家制造业龙头、标杆企业落地示范应用，如京东方、天马微电子、华星光电、惠科、奥特斯等龙头企业，实现规模化落地应用。客户在使用后评价道：“该项目已在我集团四个厂落地。通过系统在企业的应用，提升了缺陷覆盖率，7 天趋势均匀维持在 93%以上，折合人员替代率 80%以上，即节约人力成本 80%；正式生产环境的生产站点中，系统模型准确率稳定保持在 95%以上，保证了工厂 75K 产能满产的需求。”预计未来3-5年将为客户节约成本约25亿元。
四川省科学技术奖，是经过四川省科学技术厅鉴定的省级最高科技奖项。获此殊荣，是对数之联产业应用的肯定。未来，该系统不仅可应用于先进制造（面板、PCB 板、半导体）领域的缺陷检测与分类，在芯片、新能源等行业领域也有巨大的市场发展空间。
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